DeepSeek срещу ChatGPT – кой е по-по-най?

В аналите на историята моментите на дълбок технологичен срив често служат като сигнал за събуждане за цели нации. Пускането на иновативния и ефикасен модел на изкуствен интелект на DeepSeek беше обявено като повратна точка – „момент на Sputnik" за САЩ.

Точно както изстрелването на сателита Sputnik от Съветския съюз през 1957 г. катализира програмата Apollo и в крайна сметка утвърди технологичното лидерство на САЩ, появата на DeepSeek разтърси световната ИИ индустрия и политически кръгове, изисквайки бърз и стратегически отговор на САЩ.

На пръв поглед паралелите с космическата надпревара от Студената война са поразителни.

Sputnik разби илюзията за технологично превъзходство на САЩ и стимулира американските усилия за инвестиране в образование, научни изследвания и иновации. Днес разрушителният модел на DeepSeek подкопава някои предположения относно ИИ пейзажа, разкривайки уязвимостите в стратегията на САЩ, като същевременно подчертава интензивността на глобалната конкуренция.

Появата на китайското приложение за изкуствен интелект DeepSeek шокира финансовите пазари и накара президента на САЩ Доналд Тръмп да го определи като „звън за събуждане" за технологичната индустрия в САЩ.

Твърдението на DeepSeek, че неговият модел с изкуствен интелект (ИИ) R1 е направен на малка част от цената на неговите конкуренти, повдигна въпроси за бъдещето на цялата индустрия и накара някои от най-големите компании в света да поевтинеят.

DeepSeek се превърна в най-тегленото безплатно приложение в САЩ само седмица след пускането му.
И така, как се сравнява със своите много по-утвърдени и очевидно много по-скъпи конкуренти в САЩ, като ChatGPT на OpenAI и Gemini на Google?

Помощ при писане
Когато попитате ChatGPT кои са най-популярните причини да използвате ChatGPT, той казва, че подпомагането на хората да пишат е една от тях.
От събиране и обобщаване на информация в полезен формат до дори писане на публикации в блогове по дадена тема, ChatGPT се превърна в ИИ спътник за много хора на различни работни места.

Като горд шотландски футболен фен, помолих ChatGPT и DeepSeek да обобщят най-добрите шотландски футболисти в историята, преди да помоля чатботовете да „напишат публикация в блога, обобщаваща най-добрите шотландски футболисти в историята".
DeepSeek отговори за секунди със списък с топ десет - Кени Далглиш от „Ливърпул" и „Селтик" беше номер едно. Той полезно обобщи на коя позиция са играли играчите, техните клубове и кратък списък на техните постижения.

DeepSeek описа и двама играчи, които не са шотландци - легендата на „Рейнджърс" Брайън Лаудруп, който е датчанин, и героя на „Селтик" Хенрик Ларсон. За последния се добавя, че „въпреки че е швед, Ларсон често е включван в дискусии за шотландски футболни легенди поради влиянието си в „Селтик".

За последвалата си публикация в блога той навлезе в подробности за националността на Лаудруп, преди да даде кратка информация за кариерите на играчите.
Отговорът на ChatGPT на същия въпрос съдържа много от едни и същи имена, като Крал Кени отново е в горната част на списъка.

Неговата подробна публикация в блога накратко и точно влезе в кариерите на всички играчи.
Заключението е: „Въпреки че играта се е променила през десетилетията, влиянието на тези шотландски величия остава непреходно." Наистина.
За този забавен тест DeepSeek със сигурност беше сравним с най-известния си американски конкурент.

Програмиране
Появата на усъвършенствани модели на изкуствен интелект има значение за хората, които програмират.
Когато ChatGPT претърпя прекъсване миналата седмица, в X се появиха редица забавни публикации от разработчици, които казваха, че не могат да вършат работата си без верния инструмент до тях.

Какво е сравнението на DeepSeek тук?
Хавиер Агире, изследовател в областта на изкуствения интелект в медицинския център на Samsung в Сеул, Южна Корея, специализира в изследванията в медицината и изкуствения интелект.
В публикация в LinkedIn във вторник той написа: „Аз съм доста впечатлен от Deepseek. Докато програмираме, ние обикновено се опитваме да взривим AI chatbots до краен предел, за да видим техните възможности за подпомагане на кодирането.

„Днес имах наистина труден и сложен проблем. Дори chatGPT o1 не успя да разсъждава достатъчно, за да го разреши. Опитах Deepseek и той го реши веднага."
Той също така посочи, че за програмистите комбинацията от модели може да доведе до успех. Това беше повторено от Ади Османи, който е ръководител на Chrome Developer Experience в Google.

В публикация до своите 208 хиляди последователи в LinkedIn той говори за комбинирането на DeepSeek с инструмента Claude Sonnet на американската фирма за изкуствен интелект Anthropic. (През 2023 г. Amazon инвестира 4 милиарда долара в Anthropic.)
Османи каза: „Код с ИИ? DeepSeek R1 + Claude Sonnet може да е най-добрият нов хибриден модел за кодиране. Да, инженерите ги използват заедно."
Османи също споделя, че DeepSeek е "значително по-евтин" за използване както от Claude Sonnet, така и от модела o1 на OpenAI.

Мозъчна атака на идеи
Какво ще кажете за мозъчна атака? Помолих ChatGPT и DeepSeek да ми дадат „идеи за детска приказка за момче, което живее на Луната".
ChatGPT отговори за секунди с шест спретнато обобщени идеи. Едната беше за момче на име Макс, което работи като пощальон на Луната, и е изпратено на приключение. Другата беше за Оливър, който е привлечен от звуците на мистериозен оркестър, съставен от извънземни.

Нито една от тези истории няма да предизвика Хари Потър или Роалд Дал в скоро време, но е начало за процъфтяването на по-изтънчени идеи може би.
От DeepSeek пък отговори само с една идея – „Луната и момчето, което преследваше звездите". Отговорът му беше 387 думи и включваше история за любопитно момче на име Майло, което живееше на Луната.
Направи ми впечатление, че докато ChatGPT ми даде идеи, DeepSeek написа пълна история. Не беше особено добра, с прост фокус върху герой, преминаващ от А до Б, но беше начало - и беше впечатляващо колко бързо го постигна.

Учене и изследване
Един от спомените ми от гимназията е моят учител по история, който ни обяснява как се стига до Първата световна война след сложна ситуация по отношение на много европейски сили, като конфликтът най-накрая беше разпален от убийството на ерцхерцог Франц Фердинанд през 1914 г.

Как се справиха чатботовете с обяснението на такава сложна и нюансирана част от историята? Доста добре.
ChatGPT даде подробен отчет и очерта ключовите фактори. Разказът на DeepSeek не беше толкова подробен, но неговият кратък преглед обхващаше всички основни точки и събития.

Асистентът Gemini на Google даде подобен синопсис на ChatGPT и DeepSeek и също така даде възможност да се кликне върху връзки от реномирани източници като Imperial War Museum в Обединеното кралство.
Заключението - DeepSeek със сигурност беше сравним със своите американски конкуренти.

Пари напред
Задачите, които поставих на чатботовете, бяха лесни, но сочат нещо много по-значимо - победителят в така наречената ИИ надпревара далеч не е определен.
Въпреки всички огромни ресурси, които американските фирми са вложили в технологиите, техният китайски съперник показа, че постиженията им могат да бъдат подражавани.
Професор Нийл Лорънс, професор по машинно обучение в DeepMind в катедрата по компютърни науки и технологии в университета в Кеймбридж, каза, че това е само началото.
„Мисля, че това е само върхът на айсберга по отношение на вида иновации, които може да очакваме в тези модели", каза той.

Той изтъква пример от историята - Джеймс Уат е синоним на парната машина, въпреки че той я е подобрил, а не е изобретил.
„Има много място за изява на начинаещи Джеймс Уот и е по-малко вероятно те да идват от утвърдени играчи", категоричен е професор Лорънс.

С две думи, не, DeepSeek не е американският ИИ Sputnik момент.